国家健康医疗大数据中心

内容摘要

随着信息技术的飞速发展,数据已成为驱动社会进步的核心生产要素。在医疗健康领域,海量的电子病历、医学影像、基因组学、公共卫生信息等数据汇聚成“健康医疗大数据”,其规模可达TB甚至PB级别,呈现出海量、多态、快速增长的特征。这些数据蕴含着揭示疾病规律、提升诊疗效率、优化健康管理的巨大潜能。数据的“孤岛化”、标准不一、隐私安全风险以及应用创新不足等问题,长期制约着

随着信息技术的飞速发展,数据已成为驱动社会进步的核心生产要素。在医疗健康领域,海量的电子病历、医学影像、基因组学、公共卫生信息等数据汇聚成“健康医疗大数据”,其规模可达TB甚至PB级别,呈现出海量、多态、快速增长的特征。这些数据蕴含着揭示疾病规律、提升诊疗效率、优化健康管理的巨大潜能。数据的“孤岛化”、标准不一、隐私安全风险以及应用创新不足等问题,长期制约着其价值的充分释放。为系统性地解决这些问题,中国自2016年起,在国家层面统筹布局,启动了国家健康医疗大数据中心的规划与建设,旨在打造统一权威、互联互通的数据汇聚与应用平台,为健康中国建设和数字经济发展注入强劲动力。

一、国家布局与区域中心建设

国家健康医疗大数据中心

国家健康医疗大数据中心的建设遵循“全国一盘棋”的顶层设计。2016年,国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,明确提出要加快建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台。在此框架下,国家卫生健康委员会统筹推动,逐步形成了“国家-区域”两级协同的总体架构。截至目前,我国已基本确定了东、西、南、北、中五大健康医疗大数据区域中心,分别位于江苏、福建、贵州、山东和安徽。其中,国家健康医疗大数据中心(北方)(简称“北方中心”)和国家健康医疗大数据(东部)中心是先行先试的典型代表。

1. 北方中心:委-省-市共建的典范

北方中心是国家卫生健康委与山东省、济南市于2018年签约共建的国家级重大项目,也是国内首个由委、省、市三级共同授权开展健康医疗大数据汇聚、应用与运营的中心。其核心数据中心坐落于济南国际医学科学中心,总投资14.5亿元,规划设置2万个机柜,是目前国内医疗信息化领域规模最大、标准最高的数据中心之一。该中心采用“同城双活、异地灾备”的“两地三中心”基础设施架构,确保了数据资源的高安全性与高可用性,在国内医疗信息化领域独树一帜。北方中心汇聚了山东省约1亿人口、超4000家医疗机构近20年的全量健康医疗数据,覆盖从出生到老年的全生命周期信息,致力于打造围绕大健康领域的数字化“最强大脑”。

国家健康医疗大数据中心

2. 东部中心:服务于“基因之城”的创新引擎

国家健康医疗大数据(东部)中心于2016年首批获批,服务于江苏省及华东地区。该中心以南京江北新区为核心,由生物医药公共服务平台承建运营,其定位紧密围绕区域产业发展战略。通过搭建亚洲最大的基因测序中心、行业领先的存储与超算中心、全球先进的质谱检测中心等六大技术服务平台,东部中心有力支撑了南京市“基因之城”的建设,成为推动生命健康产业研发创新的重要基础设施。

二、核心架构与技术创新

为了高效处理海量、多源异构的健康医疗数据,并确保其安全、可控地服务于各类应用,各大数据中心均构建了先进的技术平台体系。北方中心提出的“一湖三台”架构具有广泛的代表性。

“一湖”——健康医疗大数据湖:作为数据的“蓄水池”,负责对来自各级医疗机构、公共卫生部门等的原始数据进行采集、汇聚和分类存储。这里存储了包括电子病历、健康档案、影像资料、人口信息在内的全维度数据,形成了数据资源的原始储备库。

“三台”——数据中台、业务中台与开放平台

数据中台:承担数据的“加工厂”角色。它对数据湖中的原始数据进行清洗、治理、标准化和深度加工,按照疾病、人群、科研等不同主题形成高质量、可复用的数据资产与主题库。

业务中台:作为“服务车间”,将数据中台加工好的数据资产封装成标准化的API接口或微服务,支撑上层具体业务应用的快速开发和灵活调用,如临床决策支持、科研分析、保险精算等。

开放平台:是面向最终用户的“服务窗口”。它在严格的安全合规与权限管控下,为、医院、企业、科研人员等不同主体提供安全、可控的数据服务与产品,实现数据的价值输出。

这一架构有效贯通了数据从供给侧(医院等)、监管侧、运营侧(平台方)到应用侧(用户)的全链条,确保了数据流动的效率与安全。

三、应用实践与价值释放

国家健康医疗大数据中心建设的根本目的在于应用。目前,各中心已在惠民、惠医、惠政、惠研、惠企等多个维度取得了显著成效。

便民惠民应用:通过数据互联互通,直接提升公众就医体验。例如,北方中心推出的“鲁云影像”服务,实现了290家医疗机构云影像数据的跨机构调阅,患者无需携带实体胶片;“鲁医互认”则推动了529家医疗机构检查检验结果的互认共享,避免了重复检查,累计服务查询超2.6亿次。“鲁健e查”向居民开放了超过9000万份电子健康档案,增强了居民自我健康管理能力。

赋能临床与科研:中心为医学研究提供了前所未有的数据富矿。通过提供脱敏、合规的高质量数据集和强大的算力支持,极大加速了新药研发、疾病模型构建、真实世界研究等进程。北方中心发布的“百病千万例”生命队列高质量数据集建设方案,正是为了系统性支撑重大疾病的精准医学研究。

驱动产业创新:中心正成为培育数字健康新业态的孵化器。2025年,北方中心正式发布了国内首个健康医疗行业数据流通交易平台,填补了医疗数据要素专业化流通交易的空白。该平台构建了“一站式、全流程”的交易服务体系,并创新设立了“人工智能服务专区”和“算力资源超市”,为AI企业提供“数据+算力”一体化支撑,精准赋能医学人工智能创新。基于平台数据开发的“母婴健康险”,已成为国内首款孕期即可投保、覆盖孕婴全疾病周期的创新保险产品。

支持决策:汇聚的全量数据为公共卫生监测、疾病预防控制、医疗资源规划、医保支付改革等提供了精准的数据支持和决策依据,助力实现从“经验决策”向“数据决策”的转变。

四、面临的挑战与未来展望

尽管成就显著,健康医疗大数据的深度应用仍面临挑战。数据标准化与互联互通的完全实现尚需时日,非临床的健康行为数据(如运动、饮食)仍较缺乏,全生命周期数据的连续性与完整性有待加强,数据隐私安全与合规使用的平衡亦是永恒课题。

展望未来,国家健康医疗大数据中心的发展将呈现以下趋势:

1. 体系化协同深化:国家将总结推广试点经验,加快构建全国一体化的健康医疗大数据中心协同创新体系,推动跨区域、跨机构的数据共享与业务协同。

2. 制度与标准健全:进一步完善数据分类分级开放应用政策,健全数据安全管理机制,并持续推动卫生健康信息化标准体系建设,为数据要素的市场化配置奠定坚实的制度基础。

3. 技术融合创新:隐私计算、区块链、联邦学习等数据安全流通技术将被更广泛地应用,以在保护个人隐私的前提下最大化数据价值。人工智能与大数据的结合将更加深入,催生更多智能诊疗、健康管理等创新应用。

4. 生态价值共创:以数据流通交易平台为代表,将更广泛地连接、医疗机构、企业、科研机构与公众,构建共建、共享、共赢的健康医疗数据生态价值共同体,全面释放数据要素的乘数效应。

结论

国家健康医疗大数据中心的建设,是中国在数字健康时代构筑的关键基础设施。它们不仅是数据的存储与计算中心,更是价值挖掘的创新中心、产业生态的聚合中心和服务民生的赋能中心。从北方中心的“一湖三台”到东部中心的六大平台,从便民惠民的“鲁云影像”到激活要素市场的流通交易平台,这些实践清晰地表明,通过系统性的顶层设计、技术创新与模式探索,健康医疗大数据正从静态的“资源”转化为动态的“资产”和“资本”,以前所未有的力量推动医疗健康服务体系向更精准、更高效、更普惠的方向演进。随着数据要素市场化配置改革的深入和数字中国建设的持续推进,国家健康医疗大数据中心必将在保障全民健康、发展数字经济、提升国家治理能力现代化水平中发挥更加重要的作用。

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